نموذج ذكاء اصطناعي يكشف عن سرطان بطانة الرحم

في إنجاز علمي واعد، طوّر فريق بحثي نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يُدعى ECgMLP، نجح في اكتشاف سرطان بطانة الرحم بدقة غير مسبوقة بلغت 99%، ما يُعد قفزة نوعية في مجال التشخيص الطبي المعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ويأتي هذا التقدّم في سياق التوسع المتسارع لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، حيث أصبحت الخوارزميات الذكية عنصرًا محوريًا في تحليل البيانات الطبية الضخمة، مما يُساهم في رفع دقة التشخيص وسرعة اكتشاف الأمراض، خصوصًا في مراحلها المبكرة.

يتميّز نموذج ECgMLP بآلية تحليل بصري متقدمة، تقوم بتحسين جودة الصور الطبية وتنقية المحتوى من العناصر غير المهمة، ليُركّز على الأنسجة ذات الدلالة المرضية. ويستفيد النموذج من تقنيات “الانتباه الذاتي” المتطورة، التي تُمكّنه من التعرف على الأنماط بدقة فائقة وإنتاج تقييمات تشخيصية موثوقة.

وفي مقارنة مع نماذج سابقة لم تتجاوز دقتها 80%، أظهر ECgMLP تفوقًا كبيرًا، ليس فقط في الكشف عن سرطان بطانة الرحم، بل أيضًا في أنواع أخرى من السرطان؛ حيث بلغت دقة اكتشافه لسرطان القولون 98.57%، وسرطان الثدي 98.2%، وسرطان الفم 97.34%.

ويمثل هذا النموذج أداة مساعدة قوية للأطباء، خصوصًا في البيئات التي تعاني من نقص في الكوادر الطبية المتخصصة، حيث يُمكن أن يُساهم في تسريع القرارات السريرية ودعم التشخيص المبكر، مما يعزز من فرص النجاة ويُقلل من التكاليف والضغط على أنظمة الرعاية الصحية.

وعلى الرغم من أن اعتماد هذا النموذج على نطاق واسع في المستشفيات لا يزال قيد الدراسة، فإن نتائجه المبشرة تضعه في صدارة الأدوات المستقبلية التي ستُحدث تحولًا كبيرًا في جودة الرعاية الصحية، دون أن يُشكل بديلًا للأطباء، بل داعمًا لهم في تقديم رعاية دقيقة وسريعة.

المصدر : سمارت سيرفس